根據可再生能源“十三五”規劃的要求,預計2020年光伏發電裝機總量要達到1.05億千瓦。隨著硅片市場需求量的持續增長,越來越多的公司采用自動化設備進行硅片的分選和檢測。如何在規定的時間內,確保高效、高精度的完成硅片的臟污、崩邊、隱裂等多種細微瑕疵的檢測和分。?廡枰??悄芑?淖遠?盅〖觳夥槳:天準硅片分選檢測系統。

天準硅片分選檢測系統,凝聚了天準10余年的機器視覺技術和經驗,通過引入深度學習的AI算法,對圖片中瑕疵特征進行高效、高識別率識別與提。?⒔?杵?房毓?討械納狹,全項檢測,數據分析,下料分選4大工序集成到1個自動化智能系統中,滿足您在新能源領域的硅片等類似產品的分選檢測需求。

  • “0”損傷

    非接觸“0”損傷分選、檢測

  • 數據支持

    自動采集并實時上傳檢測分選數據和設備狀態數據

  • 成本低

    人工投入少,總分選、檢測成本低

4大工序

KEY PROCESS